C INSPIRE จัดสัมมนา “NVIDIA AI for Manufacturing” เปิดโลก AI เชิงลึกสำหรับโรงงานอัจฉริยะในไทย

22 มกราคม 2568 – โรงแรม Eastin Grand Hotel Phayathai, กรุงเทพฯ

บริษัท ซี อินสไพร์ จำกัด (C INSPIRE) ในฐานะ NVIDIA Enterprise Partner จัดสัมมนาเชิงลึกในหัวข้อ “NVIDIA AI for Manufacturing” เพื่อถ่ายทอดความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ล่าสุดที่สามารถนำมาใช้ยกระดับประสิทธิภาพและความแม่นยำในภาคการผลิตของไทย โดยมีผู้เข้าร่วมเป็นผู้บริหารฝ่ายเทคโนโลยี (CTO/IT Manager), วิศวกร, นักพัฒนาระบบ และนักวิจัยจากหลายองค์กรเข้าร่วมงานอย่างคับคั่ง

Keynote: AI for Manufacturing – From Vision to Reality

คุณ ป่านแก้ว สีหาวงษ์, Country Lead, Enterprise Business, NVIDIA Thailand

ได้นำเสนอภาพรวมของ NVIDIA AI Ecosystem ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานในโรงงานอัจฉริยะ โดยเฉพาะการนำ AI มาใช้ในระดับ Edge–Core–Cloud ผ่านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้ เช่น:

- NVIDIA GPU Portfolio สำหรับการฝึก (training) และการประมวลผล (inference) ของ AI ที่ต้องการความแม่นยำและรวดเร็ว

- NVIDIA Metropolis & DeepStream SDK สำหรับงานวิเคราะห์ภาพจากกล้องความละเอียดสูงในสายการผลิต เช่น การตรวจสอบคุณภาพ (visual defect detection), การนับวัตถุ หรือการเฝ้าระวังความปลอดภัย

- Triton Inference Server และ TensorRT ช่วยปรับแต่งโมเดลให้สามารถประมวลผลแบบเรียลไทม์ ลด latency ได้มากกว่า 50%

- NVIDIA AI Enterprise Software Suite ที่รวบรวมเครื่องมือการพัฒนาและ Deploy AI เช่น NIM, TAO Toolkit, RAPIDS, และ NeMo Framework สำหรับ LLM

Technical Session: การเตรียม Data สำหรับ LLM ในอุตสาหกรรม

คุณรุจิรพงศ์ ฤทธิ์วงศ์, CEO & Founder, Softnix Technology

กล่าวถึงหัวข้อ “Data Preparation for Local LLM” ที่กำลังเป็นหัวใจสำคัญขององค์กรไทยในการเริ่มต้นทำ AI ภายในองค์กร (Private LLM) โดยครอบคลุมหัวข้อ เช่น:

- การสร้าง Data Pipeline ที่รองรับข้อมูลจากระบบ MES, ERP, PLC และ IoT Sensor

- เทคนิคการ แยกแหล่งข้อมูล, จัดทำ Data Catalog, และทำ Data Governance ที่เหมาะกับงาน NLP และ Chatbot

- การใช้โครงสร้างแบบ Data Lakehouse เพื่อรองรับการวิเคราะห์ทั้งแบบเชิงลึก (Descriptive, Predictive) และแบบ Generative

- การเตรียมข้อมูลสำหรับ Pretraining และ Finetuning LLM

Panel Discussion: Practical AI Adoption in Thai Manufacturing

ในช่วงท้ายของงานมีการเสวนาแลกเปลี่ยนความคิดเห็นจากทีมผู้เชี่ยวชาญของ C INSPIRE และวิทยากร โดยเนื้อหาครอบคลุมกรณีศึกษาและเทคนิคที่สามารถนำไปใช้ได้จริง เช่น:

- การนำ Predictive Maintenance ด้วย AI มาช่วยลด Downtime ในเครื่องจักร

- AI-driven Quality Control ที่ทำงานร่วมกับระบบกล้องและหุ่นยนต์อัตโนมัติ

- การใช้ Private GPT สำหรับเอกสารวิศวกรรมภายในองค์กรอย่างปลอดภัย

- ความท้าทายด้านการจัดการ GPU Resource และการ Scale ระบบ AI ให้สอดรับกับโรงงานหลายแห่ง

บทสรุป

สัมมนาครั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงเทคโนโลยีล้ำยุค แต่สามารถนำมาปรับใช้ในโรงงานได้จริง หากมีการวางระบบที่ถูกต้องทั้งด้านโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure), ข้อมูล (Data), และเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม

C INSPIRE พร้อมเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ในการวางแผน ออกแบบ และติดตั้งระบบ AI สำหรับโรงงานและองค์กรขนาดใหญ่ในประเทศไทย ด้วยประสบการณ์ตรงในการนำ NVIDIA Solutions มาประยุกต์ใช้กับหน่วยงานภาครัฐและภาคเอกชนอย่างเป็นรูปธรรม

‍